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Softplan · plataforma para gestão pública

Diagnóstico de Gestão Pública com IA

Questionário que vira diagnóstico de maturidade digital gerado por IA, com PDF e ranking público de prefeituras usado em evento.

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Landing page do diagnóstico: à esquerda, a chamada sobre avaliar a gestão do município com IA; à direita, o formulário de cadastro para iniciar o diagnóstico.
Contexto

A Softplan atende prefeituras e órgãos públicos, e publica o relatório "Panorama da Gestão Pública Municipal". Quem lê um relatório desses descobre a média do país, mas não descobre onde a própria prefeitura está — e é a segunda pergunta que abre conversa comercial.

O problema

Transformar um relatório de mercado em conversa. O gestor municipal não tem como se comparar lendo um PDF, e o time comercial não tem como saber quem leu nem em que estágio aquela prefeitura está. Faltava um caminho que respondesse ao gestor e qualificasse o contato na mesma passada.

O que foi construído

Landing page onde o gestor se cadastra, responde cerca de dez perguntas num chat embutido e recebe em segundos um diagnóstico de maturidade digital do município: score de 0 a 100, nível, comparação com o benchmark nacional, três prioridades e um insight de contexto — com PDF para baixar. Cada diagnóstico entra num ranking público de prefeituras, ao vivo, usado em eventos do setor.

  • Landing page com cadastro, questionário em chat e diagnóstico em segundos
  • Diagnóstico em PDF, gerado a partir de template e guardado para download permanente
  • Ranking público de prefeituras, ao vivo, com deduplicação por município
  • Segmentação de resultados por evento e por landing page
  • Variante comercial com formulário reduzido e ranking filtrável
  • Integração com o CRM para os leads e rastreio por campanha

Decisões que valem saber

O que separa um portfólio de um álbum de prints é o critério por trás de cada escolha.

  1. A saída da IA é contrato, não texto livre

    O diagnóstico sai por tool call com JSON Schema fixo. Score, nível, benchmark e prioridades chegam sempre nos mesmos campos e tipados. Ler texto livre e extrair número dali funciona na demonstração e quebra em produção, no dia em que o modelo resolve escrever a resposta de outro jeito.

  2. A IA responde a partir do relatório, não da memória

    A busca semântica roda sobre o Panorama da Gestão Pública Municipal, indexado para consulta. O diagnóstico fica ancorado em dado do setor em vez de na impressão geral do modelo — que é a diferença entre uma comparação defensável e um número simpático.

  3. Uma base de código, duas landing pages

    A variante comercial reaproveita a home inteira por parametrização, com formulário reduzido, ranking próprio e envio ao CRM que não bloqueia o fluxo. Duplicar a página seria mais rápido no primeiro dia e mais caro em todos os outros, porque cada ajuste passaria a valer por dois.

  4. Aberto para ler, fechado para escrever

    O ranking é público, e essa é exatamente a razão para a página não poder escrever nada: ela consulta, e todo registro entra por trás, pelo servidor. Separar as duas coisas é decisão de projeto, tomada antes da primeira tela — depois que a página está no ar, virar esse jogo custa reescrever o caminho inteiro do dado.

Resultado

Em agosto de 2026 o ranking público reunia 149 participantes, com score médio de 46 e máximo de 89. Os três números ficam abertos na própria página do ranking, que atualiza ao vivo a cada novo diagnóstico.

Outras telas
Tela de resultado: um medidor circular com score 45 de 100 e o nível Intermediário, e abaixo o cartão de benchmark nacional com as áreas mais citadas no orçamento e os serviços mais digitalizados.
O score e o benchmark nacional, com a fonte do dado creditada no rodapé do cartão.
Análise da instituição dividida em avanços e pontos de atenção, seguida de três prioridades estratégicas numeradas e de um bloco "Você sabia?" com dados do relatório.
A saída estruturada da IA: avanços, pontos de atenção e três prioridades, sempre nos mesmos campos.
Bloco "Sua posição no Ranking" mostrando o quarto lugar entre 149 participantes, a tabela das primeiras prefeituras com score e nível, e o botão de baixar o diagnóstico em PDF.
A posição do município no ranking, dentro do próprio resultado, e o download do PDF.
Página pública do ranking de maturidade digital municipal, com 149 participantes, score médio de 46, maior score 89 e a tabela das prefeituras ordenada por pontuação.
O ranking público, atualizado ao vivo e usado em evento do setor.
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