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Diagnóstico de Gestión Pública con IA

Un cuestionario que se convierte en un diagnóstico de madurez digital generado por IA, con PDF y un ranking público de municipios usado en eventos del sector.

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Página de aterrizaje del diagnóstico: a la izquierda, el titular sobre evaluar la gestión del municipio con IA; a la derecha, el formulario de registro para iniciar el diagnóstico.
Contexto

Softplan atiende a municipios y organismos públicos, y publica el informe «Panorama da Gestão Pública Municipal». Quien lee un informe así descubre la media del país, pero no descubre dónde está su propio municipio — y es la segunda pregunta la que abre una conversación comercial.

El problema

Convertir un informe de mercado en una conversación. El gestor municipal no puede compararse leyendo un PDF, y el equipo comercial no tiene forma de saber quién lo leyó ni en qué etapa está ese municipio. Faltaba un camino que respondiera al gestor y cualificara el contacto en el mismo movimiento.

Qué se construyó

Una página de aterrizaje donde el gestor se registra, responde unas diez preguntas en un chat integrado y recibe en segundos un diagnóstico de madurez digital de su municipio: puntuación de 0 a 100, nivel, comparación con la referencia nacional, tres prioridades y una observación de contexto — con PDF descargable. Cada diagnóstico entra en un ranking público de municipios, en vivo, usado en eventos del sector.

  • Página de aterrizaje con registro, cuestionario en chat y diagnóstico en segundos
  • Diagnóstico en PDF, generado a partir de plantilla y guardado para descarga permanente
  • Ranking público de municipios, en vivo, con deduplicación por municipio
  • Segmentación de resultados por evento y por página de aterrizaje
  • Variante comercial con formulario reducido y ranking filtrable
  • Integración con el CRM para los contactos y seguimiento por campaña

Decisiones que vale conocer

Lo que separa un portafolio de un álbum de capturas es el criterio detrás de cada elección.

  1. La salida de la IA es un contrato, no texto libre

    El diagnóstico sale mediante una llamada a herramienta con un JSON Schema fijo. Puntuación, nivel, referencia y prioridades llegan siempre en los mismos campos y tipados. Leer texto libre y extraer un número de ahí funciona en la demostración y se rompe en producción, el día en que el modelo decide redactar la respuesta de otra forma.

  2. La IA responde a partir del informe, no de la memoria

    La búsqueda semántica se ejecuta sobre el Panorama da Gestão Pública Municipal, indexado para consulta. El diagnóstico queda anclado a datos del sector en lugar de a la impresión general del modelo — que es la diferencia entre una comparación defendible y una cifra simpática.

  3. Una base de código, dos páginas de aterrizaje

    La variante comercial reutiliza la portada entera por parametrización, con formulario reducido, ranking propio y envío al CRM que no bloquea el flujo. Duplicar la página habría sido más rápido el primer día y más caro todos los demás, porque cada ajuste pasaría a contar por dos.

  4. Abierto para leer, cerrado para escribir

    El ranking es público, y esa es exactamente la razón por la que la página no puede escribir nada: consulta, y todo registro entra por detrás, por el servidor. Separar ambas cosas es una decisión de proyecto, tomada antes de la primera pantalla — una vez publicada la página, revertirlo cuesta reescribir el recorrido entero del dato.

Resultado

En agosto de 2026 el ranking público reunía 149 participantes, con una puntuación media de 46 y máxima de 89. Las tres cifras están abiertas en la propia página del ranking, que se actualiza en vivo con cada nuevo diagnóstico.

Otras pantallas
Pantalla de resultado: un medidor circular con puntuación 45 sobre 100 y el nivel Intermedio, y debajo la tarjeta de referencia nacional con las áreas más citadas en el presupuesto y los servicios más digitalizados.
La puntuación y la referencia nacional, con la fuente del dato acreditada al pie de la tarjeta.
Análisis de la institución dividido en avances y puntos de atención, seguido de tres prioridades estratégicas numeradas y de un bloque «¿Sabía que…?» con datos del informe.
La salida estructurada de la IA: avances, puntos de atención y tres prioridades, siempre en los mismos campos.
Bloque «Su posición en el ranking» mostrando el cuarto lugar entre 149 participantes, la tabla de los primeros municipios con puntuación y nivel, y el botón para descargar el diagnóstico en PDF.
La posición del municipio dentro del propio resultado, y la descarga del PDF.
Página pública del ranking de madurez digital municipal, con 149 participantes, puntuación media de 46, máxima de 89 y la tabla de municipios ordenada por puntos.
El ranking público, actualizado en vivo y usado en un evento del sector.
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